Agent Memory 에이전트 기억

에이전트가 이전 상호작용에서 필요한 정보를 추출해 보존하고, 이후 작업에서 다시 찾아 사용하는 기능 또는 구조입니다. 컴퓨터의 물리 메모리 용량을 뜻하지 않습니다.

현재 대화에 들어 있는 작업 문맥과 별도로, 반복되는 사용자 설정이나 이전 작업에서 얻은 관련 정보를 보존할 수 있습니다. 기억의 생성, 갱신과 검색을 통해 필요한 정보를 다음 요청의 문맥에 넣습니다.

저장된 기억이 사실이라는 보장은 없습니다. 어느 대화에서 나온 정보인지, 누구에게 속하는지와 수정 시점을 함께 관리해야 하며 오래된 정보 또는 잘못 추출된 내용을 정정할 수 있어야 합니다.

담당자가 업무를 이어받을 때 참고하는 업무 메모와 비슷합니다. 원래 자료와 함께 보관하고 상황이 바뀌면 고쳐야 합니다. 이 예시는 실제 고객의 업무 기록이나 지유넷의 구축 사례를 뜻하지 않습니다.

현재 작업의 기억

한 작업이나 세션 안에서 필요한 진행 상태를 관리합니다. 세션이 끝난 뒤의 보존은 구현에 따라 다릅니다.

세션을 넘어 사용하는 기억

사용자 또는 업무 범위에 연결해 정보를 보존하고 검색합니다. 보관 기간, 변경 및 삭제 권한을 별도로 설계해야 합니다.

여러 번 이어지는 상담이나 업무 지원에서 이미 확인한 내용을 재사용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 단순히 대화 전체를 계속 붙여 넣는 것과는 정보 선택 및 보존 방식이 다릅니다.

여러 사용자가 같은 시스템을 쓰는 경우 기억의 소유자와 검색 범위를 분리해야 합니다. 민감한 정보의 수집 여부, 삭제 요청 반영과 외부 서비스 전달 범위도 확인 대상입니다.

기억 기능 사용을 모델 가중치의 영구 학습이나 사람과 같은 기억 능력으로 설명하지 않습니다.

기억에 남은 문장만으로 새로운 작업의 승인이나 개인정보 공개 권한이 생긴다고 해석하지 않습니다.

이전 정보를 기억하면 항상 정확하게 답하나요?

추출 오류나 오래된 정보가 섞일 수 있습니다. 중요한 판정은 기억의 출처와 최신 원문을 확인하고 수정 가능한 상태로 관리해야 합니다.

검색 증강 생성과 같은 뜻인가요?

기억을 검색해 문맥에 넣을 수는 있지만 두 용어의 범위는 다릅니다. 에이전트 기억은 상호작용에서 무엇을 보존하고 갱신할지까지 포함하며, 검색 증강 생성은 외부 정보를 찾아 생성에 활용하는 방식입니다.

공급사별 기억 저장 및 검색 기능과 보존 정책을 구분합니다.

최종 검토일: 2026-10-25

Google Cloud: 에이전트 기억 관리 공식 설명

함께 이해할 용어: Context Compaction 문맥 압축, Context engineering 문맥 구성 설계, RAG 검색 증강 생성, AI agent 인공지능 에이전트, Authorization 권한 부여