Hybrid search 혼합 검색

혼합 검색은 서로 다른 검색 방식을 결합해 결과를 얻는 접근입니다. AI 검색에서는 단어가 일치하는 키워드 검색과 의미의 유사성을 이용하는 벡터 검색을 함께 사용하는 구성을 흔히 가리킵니다.

각 검색기가 만든 후보를 모으고 점수 정규화, 순위 결합 또는 별도 재정렬 방식으로 결과를 정합니다. 검색기가 사용하는 점수의 의미가 다르면 단순히 숫자를 더하는 것만으로 적절한 결과가 만들어지지 않습니다. 후보 수와 필터 위치도 검색 품질에 영향을 줍니다.

정확한 모델 번호는 키워드로 찾고 사용자가 자연어로 표현한 증상은 의미 검색으로 찾도록 결합할 수 있습니다. 예를 들어 부품 번호가 중요한 문서에서는 의미가 비슷한 다른 제품이 상위에 나오지 않는지 별도 평가가 필요합니다.

키워드 검색, 벡터 검색과 혼합 검색은 검색 구성의 구분입니다. 재정렬은 모인 후보의 순서를 다시 판단하는 단계로 혼합 검색과 함께 쓸 수 있습니다. RAG는 검색 결과를 생성 모델의 근거로 사용하는 더 큰 처리 흐름이므로 같은 말이 아닙니다.

혼합이라는 이름만으로 정확도나 속도가 향상된다고 보장하지 않습니다. 대표 질문과 정답 문서로 누락 및 오답을 평가하고 권한 필터가 모든 경로에서 적용되는지 확인합니다. 실제 검색 결과가 사용자에게 보이지 않는 문서를 포함하지 않도록 설계해야 합니다.

learn.microsoft.com: retrieval