GPU 그래픽 처리 장치

GPU는 그래픽 렌더링을 가속하도록 발전한 프로세서로, 많은 데이터를 병렬로 계산하는 작업에도 쓰입니다. 게임 화면뿐 아니라 영상 처리, 과학 계산과 지원되는 AI 모델의 학습 및 추론에 사용할 수 있습니다.

GPU는 많은 연산을 병렬로 처리하는 구조를 갖습니다. CPU는 운영체제와 다양한 제어 흐름을 맡고 GPU는 적합한 계산을 분담합니다. 모든 프로그램이 GPU를 자동으로 사용하지는 않으며 프로그램과 드라이버가 해당 연산 환경을 지원해야 합니다.

동영상 편집 앱에서 지원되는 효과를 GPU로 계산하거나 AI 모델의 연산을 GPU에 배치할 수 있습니다. 그래픽 카드에는 GPU 칩 외에 메모리와 전원부 등의 부품도 있습니다. 따라서 GPU 칩과 그래픽 카드 전체는 구분해야 합니다.

통합 GPU는 CPU와 가까운 통합 구성으로 제공되고, 독립 GPU는 별도 칩과 구성으로 제공됩니다. GPU가 독립형이라고 반드시 사용자가 교체할 수 있는 카드는 아닙니다. 제품 세대와 그래픽 API의 지원 버전도 서로 다른 정보입니다.

연산 성능, 메모리 용량과 대역폭, 소비 전력 및 지원 소프트웨어를 함께 봅니다. 메모리가 부족하면 모델을 실행하지 못하거나 다른 저장 계층을 사용해야 할 수 있습니다. GPU라는 분류만으로 모든 NPU보다 빠르거나 모든 AI 기능을 지원한다고 단정하지 않습니다.

이 절의 용어: Integrated GPU / 통합 그래픽 처리 장치

통합 GPU는 CPU와 함께 통합된 형태로 제공되는 그래픽 처리 장치입니다. 시스템 메모리를 함께 사용하는 구성이 흔하며 실제 구조는 제품마다 다릅니다. 화면 출력과 지원되는 병렬 계산에 쓰일 수 있고, 통합형이라는 이유만으로 AI 계산을 전혀 수행하지 못하는 것은 아닙니다.

이 절의 용어: Discrete GPU / 독립 그래픽 처리 장치

독립 GPU는 CPU와 별개의 그래픽 처리 칩으로 구성한 장치입니다. 전용 메모리를 갖춘 그래픽 카드나 노트북 내부 구성으로 제공될 수 있습니다. 독립형은 성능 등급이나 교체 가능성을 보장하는 말이 아니므로 전력, 냉각, 메모리와 실제 장착 방식을 따로 확인합니다.

Intel graphics processing unit definition

Intel AI PC: CPU, GPU and NPU